コラム ｜ 物流データ活用 第5回 ｜ 2026年9月18日

「今どうなっているか」から
「このままいくとどうなるか」へ

ここまでの4回で扱ってきたのは、すべて終わった話でした。KPIを分解し、切り口を変え、条件を揃えて比べ、原因の候補を絞る。これらはどれも、昨日や先週の実績に対して行う作業です。

しかし現場が本当に困っているのは、多くの場合こちらです。

この問いに答えられるかどうかで、データの使い方は大きく変わります。実績を振り返るのが分析なら、こちらは予測です。そして予測は、AIや統計モデルを用意しなくても、四則演算から始められます。

作業完了予測は、3つの数字で出せる

必要なのは、残っている作業量、今の処理ペース、締めまでの残り時間。この3つです。

そして、同じ3つの数字から必要なペースも出ます。2時間で3,600ピースを終えるには、1時間あたり1,800ピース。今のペースより300ピース/時、足りません。1人あたり100ピース/人時の工程なら、3人ぶんの手当てが必要ということになります。

ここまで出てくると、会話が変わります。「間に合わないかもしれない」ではなく、「あと3人ぶん、2時間」。予測の出力は、時刻ではなく手当ての量であると言ってもいいと思います。

16時に知るか、17時半に知るか

この予測でいちばん重要なのは、精度ではありません。それが何時に分かるかです。同じ「24分遅れ」という情報でも、手元にある選択肢がまるで違います。

予測の価値は、ここに集約されます。当てることではなく、手を打てる時間を作ること。24分の遅れを17時半に高精度で言い当てても、できるのは残業の指示だけです。16時に「たぶん20〜30分ほど遅れる」と粗く分かるほうが、現場にとってはるかに使えます。

予測は外れる。外れる前提で使う

もちろん、この計算は外れます。物量が追加で入ってくることもあれば、後半の作業が楽になってペースが上がることもあります。ですから、次の3点を前提にしておくと扱いやすくなります。

3つ目は特に重要で、第1回で挙げた「誰も開かないダッシュボード」がここでも起こります。完了予測の画面を作っても、遅れが見えたときに誰が何を動かすかが決まっていなければ、それは新しい報告画面が一つ増えただけです。この点は第7回で正面から扱います。

入力の落とし穴——3つの数字は、意外と難しい

計算そのものは割り算ですが、入力の作り方で結果は変わります。実務で気をつける点を挙げておきます。

1. 「今のペース」をどの範囲で取るか

直近15分で取ると、休憩明けの立ち上がりや一時的な詰まりに振り回されます。一日平均で取ると、午後に落ちている現場では実態より楽観的な予測になります。直近30分〜1時間程度の移動平均あたりが、多くの現場で扱いやすい範囲だと思います。

2. 「残作業量」は、数だけでは足りない

残り3,600ピースが、どれも同じ手間とは限りません。前回の④で扱ったとおり、大型品やバラ出荷が後半に集中していれば、後半のペースは落ちます。ピース数だけでなく残っているオーダーの中身を見られると、予測は一段実態に近づきます。難しければ、まずは「後半は重い」という現場の実感を、幅の取り方に反映させるだけでも十分です。

3. 「締め時刻」の定義を揃える

18時は、車両の出発時刻でしょうか。それとも積み込み完了、あるいは梱包完了でしょうか。締めの定義が人によって違うと、同じ予測を見て「間に合う／間に合わない」の判断が分かれます。予測を導入するときにいちばん揉めるのは、たいてい計算式ではなく締めの定義です。

もう一つの予測——翌日の物量

ここまでは当日の完了予測（出口側）でした。もう一つ、現場が知りたい予測があります。入ってくる側、つまり翌日どれだけ来るのかという物量の予測です。

これも、まずは手元の材料から始められます。

当日予測との違いは、何のために使うかです。当日予測は今日の手当てのために。翌日予測は要員計画のために使います。明日15,000ピース来ると分かれば、今日のうちにシフトを組み替えられます。ここから先、「では何人必要なのか」という問いが出てきますが、それは次回のテーマです。

まとめ——過去を説明する分析から、間に合わせるための分析へ

ここまでの4回は、起きたことを理解するための回でした。今回で、データの使い方が変わりました。過去を説明するためではなく、まだ変えられる未来に間に合わせるためにデータを見る。これが活用6段階のLevel 3「予測する」です。

そしてこの段階に入ると、必ず次の問いが出てきます。「あと3人ぶん足りない」と分かったとき、その3人をどこから出すのが最善なのか。増員するのか、他工程から回すのか、順序を変えるのか。