コラム｜ 2026年7月23日

物流DXのシステムはどこに置くべきか
—現場・業務・分析で考えるクラウドとオンプレの役割分担

「物流DXを進めるならクラウド化が必要」——業界でよく語られる主張です。実際、クラウドWMSやSaaSの導入が広がっており、システムのクラウド移行は物流業界でも大きなトレンドです。

しかし、「すべてをクラウドに移すべきか」と問われると、答えは単純ではありません。倉庫や工場のシステムは、それぞれ求められる性能がまったく異なります。リアルタイム性が最優先の設備制御と、大量データを長期蓄積して分析する基盤では、最適な置き場所が違って当然です。大切なのは「クラウドかオンプレか」という二択ではなく、「それぞれのシステムが何を求められているか」から配置を考えることです。

倉庫システムの「階層」を整理する

倉庫・工場のシステムは、大きく3つの階層に分けられます。現場層と業務層は横並びで双方向のやりとりをしており、分析層は両方からデータを受け取る位置づけです。

現場層と業務層は、作業指示と実績フィードバックを双方向でやりとりします。分析層は現場層（設備稼働・センサーデータ）と業務層（在庫・出荷データ）の両方からデータを受け取り、KPI可視化や改善分析を行います。分析結果をもとに人が判断して改善を実施する点が、自動制御を行う現場層との大きな違いです。

なぜ置き場所が違うのか——各層の性能要件

3つの層で求められる性能はまったく異なります。この違いが、クラウドかオンプレかを決める根拠になります。

設備制御は「速さ」と「止められない」ことが最優先で、データ量は少なく分析は不要です。一方、分析基盤は「速さ」よりも「大量データの蓄積と活用」が求められます。クラウドはデータ量が増えても対応できる拡張性と、複数拠点のデータを横断集計できる点で優れており、分析層との相性が高い理由はここにあります。

現場層（PLC・WCS）——現場配置が選ばれる理由

PLCやWCSは、コンベア・ソーター・自動倉庫などの設備をミリ秒単位で制御しています。搬送中の荷物の位置を検知して仕分けを行う処理や、AGVの経路を瞬時に切り替える判断は、クラウドとの往復通信によるネットワーク遅延の影響を考慮する必要があります。

また、ネットワーク回線が不安定になった場合や障害が発生した場合でも、設備の制御だけは止められないという要件があります。24時間365日稼働する倉庫では、外部との通信が途絶えても現場が動き続けられる設計が求められることが多く、これもPLC・WCSを現場に置く構成が選ばれやすい理由のひとつです。

業務層（WMS）——クラウドもオンプレも合理性がある

WMSは、在庫管理・入出荷管理・作業指示といった倉庫業務のコアを担うシステムです。クラウド型WMSと、自社サーバーで運用するオンプレミス型WMSの両方が現在も使われており、どちらが「正解」とは言い切れません。

どちらが選ばれやすいか——ケース別の傾向

あくまで傾向であり、絶対的なルールではありませんが、業界の実態として次のような選択が見られます。

分析層——クラウドが本領を発揮する領域

KPIの可視化・シフトシミュレーション・拠点間の比較分析といった「データを活用して改善につなげる」処理は、クラウドに置くことで大きなメリットが生まれます。

「クラウドかオンプレか」ではなく「何をどこに置くか」

ここまでの整理をまとめると、倉庫・工場のシステムは「すべてクラウド」でも「すべてオンプレ」でもなく、役割に応じた適切な配置が重要です。

現場からクラウドまでの全体像——ネットワークも含めて考える

「クラウドかオンプレか」を考えるとき、見落とされがちなのがネットワークの役割です。現場の設備からクラウドの分析基盤まで、データは複数の経路を通って届きます。設備系のデータはIoTゲートウェイを介してプロトコル変換されてクラウドへ、業務系のWMSデータはCSVや連携ソリューションを通じて収集されます。それぞれの経路で「データをどう取り出し、どう届けるか」を整理することが、分析基盤を機能させるための前提です。データ連携の詳細については「データはあるのに分析できない——物流DXを阻む3つのデータ連携の壁」をあわせてご覧ください。

Nexa Warehouse-Optimizerの立ち位置

Nexa Warehouse-Optimizerは、この全体像の中で分析層を担うクラウドサービスです。重要なのは、既存のシステムを置き換えるのではなく、活かしながら分析機能を追加するという点です。