コラム ｜ 物流データ活用 第2回 ｜ 2026年9月15日

その数字は、何からできているのか？
——KPIではなく、KPIの構造を見る

前回は、データが見えるようになっても現場が変わらない理由を整理し、活用の6段階を地図として示しました。今回はその第一歩、Level 1「見る」からLevel 2「分かる」への入口にあたる回です。

朝会でこんな会話がなされていないでしょうか。

数字は出ています。前日比も取れています。それでも次の行動は決まりません。理由は単純で、「92」という数字を一つのかたまりとして見ているからです。かたまりのままでは、上がった／下がったしか言えません。

KPIは、一つの数字ではなく計算結果である

当たり前の話から始めます。KPIはすべて、何かを何かで割った、あるいは何かを積み上げた計算結果です。人時生産性なら、こうなります。

ここで重要なのは、この式の答えが下がるパターンは一つではないということです。

3つはどれも「生産性が落ちた」と表示されますが、現場で起きていることはまったく違います。Aは物量側の変化を、Bは投入人時が増えた理由を、Cは物量増加に対する人時の増え方が適切だったかを、それぞれさらに確認する必要があります。次に確認すべきことが違うのに、KPIの表示は同じ——これが「数字は見えているのに動けない」状態の正体です。

まず、分母と分子に割ってみる

やることは難しくありません。生産性が落ちたと分かったら、次に見るのは生産性ではなく分子と分母のそれぞれです。

この2枚を並べただけで、冒頭の会話は次のように変わります。

会話が「気をつけよう」で終わらなくなりました。次に確認すべきことが、数字の側から指定されている状態です。これがLevel 2「分かる」の入口です。

どこまで割るのか——「次の一手が決まるまで」

分母と分子に割ったら、そのまま下へ降りていきます。ただし、細かく割ること自体が目的ではありません。判断の基準は一つで、次の一手が決まるところまでです。

ここまで降りると、「生産性が落ちた」は「梱包工程で想定以上の人時を使った」に変わります。原因そのものが分かったわけではありませんが、次にどこを見るべきかは明確になります。次に何を確認すべきかが具体的になるのは、この粒度からです。梱包の作業手順なのか、資材の置き方なのか、応援者の習熟なのか——確認の対象がやっと絞られます。

逆に、ここまで降りずに「生産性を上げよう」と号令をかけると、現場は何を変えればいいのか分かりません。号令が抽象的なのは、KPIが分解されていないからです。

分解の切り口は、だいたい4つで足りる

KPIを分子と分母に分解した後、その数字をどの切り口で見るかによって、見える実態は変わります。代表的な切り口は次の4つで、実務上まず用意しておくべきものもこの範囲です。

この4つは、次回（第3回）で扱う「切り口を変えて実態を読む」に直接つながります。今回はまず、KPIを式として見て、分子と分母に割るところまでで十分です。

収集シリーズの「逆算」と、今回の「分解」の関係

物流データ収集入門の第1回では、改善したいKPIから逆算して、必要なデータ項目を決める考え方を扱いました。今回はその裏返しです。

この2つが噛み合っていると、分解はスムーズに進みます。逆に、分解しようとして「工程別の作業時間が取れていない」と気づくことがあります。それは分析の失敗ではなく、収集設計の宿題が見つかったということです。読取ポイントや記録の粒度を足せば、次からは降りられるようになります。

まとめ——数字を見る前に、式を見る

KPIを一つの数字として眺めているかぎり、できるのは「上がった・下がった」の報告までです。式として見た瞬間に、分子・分母・工程・時間帯という次に見る場所が現れます。物流データ分析の出発点は、統計の手法ではなく、この単純な割り算です。