コラム ｜ 物流を、数字で考える ｜ 2026年10月13日

物流DXを進めたのに、
現場が変わらないのはなぜか

物流を、数字で考える｜その課題、どの数字を見れば判断できるのか

「WMSは入れました。ハンディも全員に持たせています。ダッシュボードも毎朝見ています。でも、正直なところ、現場は前とあまり変わっていないんです」

物流DXを進めた現場では、こうした状況が起こることがあります。投資はした。システムも動いている。データも取れている。それなのに、「で、何が変わったのか」と聞かれると、答えに詰まる。

そして次に出てくるのは、たいてい「では、次は何を入れればいいのか」という問いです。

よくある打ち手：次のシステムを探す

現場が変わらないとき、多くの組織が考えるのは「まだ足りないものがある」ということです。WMSの次はIoTセンサー、センサーの次はBIツール、その次はAI。あるいは、いまのシステムが合っていないのではないかと考えて、リプレースを検討し始めます。

この発想自体は間違っていません。実際に、現場の情報がシステムに載っていない、紙とExcelが残っている、という状況なら、次の投資は必要です。デジタル化されていないものは、そもそも見ることができないからです。

ただ、次の投資を検討する前に、一つ確かめておきたいことがあります。

その打ち手が外れるとき

ある物流センターでは、WMSの導入から数年が経ち、入荷・出荷・在庫のデータは日々蓄積されていました。ハンディで実績も登録している。月次レポートも自動で出る。それでも出荷の締め前には毎日のように慌ただしくなり、残業は減らない。

そこで検討されたのが、作業進捗をリアルタイムに把握するための新しい仕組みでした。「いま何が起きているかが見えないから、手が打てない」という理由です。

ところが、検討の過程で既存のデータを掘り返してみると、様子が違いました。WMSには実績登録の時刻が残っていて、それを時間帯ごとに並べるだけで、どの時間帯に処理が詰まっているかはおおよそ見えたのです。必要な材料の多くは、すでに手元にありました。足りなかったのはデータではなく、それを「今日どう動くか」の判断に使う段階のほうでした。

こうした「取り組んだが、成果が見えない」状態は、物流に限った話ではありません。情報処理推進機構（IPA）の調査では、国内企業の8割近くが何らかの形でDXに取り組んでいる一方、取り組んでいる企業のうち「成果が出ている」と答えたのは6割でした。取り組んでいる企業の割合は、過去2回の調査とほぼ同じ水準で推移しています^※。取り組むことと、成果につながることのあいだには、差があります。

※ 独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「DX動向2026」（2026年7月公開）。調査期間2026年4月17日〜6月12日、国内企業1,799社が回答。「成果が出ている」の割合は、DXに取り組んでいると回答した企業を母数とした設問によるもの。全業種を対象とした調査で、物流業に限った数値ではありません。

もちろん、すべての現場がこうだというわけではありません。本当にデータが足りないケースもあります。問題は、「データが足りないのか」「データはあるが使えていないのか」を区別しないまま、次の投資に進んでしまうことです。後者なら、データを追加するだけでは、現場の判断は変わりません。

では、何を見るか：「データがある」から「判断できる」までの5段階

この記事では、数字の代わりに「段階」を見ます。物流DXと一口に言っても、データが現場を変えるまでには、いくつかの段階があります。そして多くの場合、つまずいているのは途中の段階です。

段階1　デジタル化：紙がシステムに載った

伝票が電子化され、実績がハンディで登録されるようになった状態です。多くの物流DXの取り組みは、ここを目標に始まります。

ただし、デジタル化が実現するのは「記録が残る」ことまでです。記録が残ること自体には大きな価値がありますが、それだけで作業のやり方や判断が変わるわけではありません。システムの導入完了を、DXの完了と取り違えやすいのがこの段階です。

段階2　蓄積：データが貯まっている

日々の実績が、数か月・数年分とデータベースに貯まっている状態です。「うちにはデータがある」と言えるのは、この段階からです。

しかし、貯まっているデータがそのまま使えるとは限りません。マスタが古いまま、コードの付け方が拠点ごとに違う、実績登録の時刻が実際の作業時刻とずれている——こうしたことは珍しくありません。量があることと、比べられる形で揃っていることは別の話です。

段階3　可視化：グラフが出ている

ダッシュボードやレポートで、出荷件数や生産性がグラフになっている状態です。多くの現場が「見える化はできている」と感じるのは、この段階です。

ここでの落とし穴は、見ていることと、分かっていることの区別がつきにくいことです。毎朝グラフを確認していても、「昨日の生産性が下がったのはなぜか」と聞かれて答えられないなら、それはまだ可視化の段階に留まっています。グラフは「何が起きたか」を示しますが、「なぜ起きたか」までは示しません。

段階4　理解：何が起きているか説明できる

数字の動きを、現場で起きていることと結びつけて説明できる状態です。「生産性が下がったのは、午前中に検品の入口で滞留が起きていたから」と、原因の候補を数字で指し示せる。

この段階に到達するには、グラフを眺めるだけでなく、数字を分解する必要があります。1日の合計を時間帯に分ける、センター全体の平均を工程ごとに分ける、実績を計画と並べる。「現場が変わらない」と感じるとき、まず疑いたいのが、この可視化と理解のあいだです。

段階5　判断：打ち手を選べる

何が起きているかが分かったうえで、「では何を変えるか」を選べる状態です。応援を出すのか、配置を変えるのか、オーダーの投入順を変えるのか、それとも人や設備を足すのか。

ここで初めて、データが現場の判断につながります。もちろん、段階1〜4の投資だけでも業務が変わることはあります。紙の転記がなくなる、在庫が照会しやすくなる、といった効果は確かにあります。ただ、データをもとに打ち手を選ぶところまでつながっていなければ、「データを入れたのに、現場の判断は変わらない」という状態が残ります。「DXを進めたのに現場が変わらない」という感覚は、この状態を指していることが少なくありません。

自社がどの段階にいるかを見分ける

特別な診断は要りません。次の問いは、段階を判定するためのものではなく、自社がどこで止まっているかを見るための問いです。数字を示しながら答えられるかどうかを確かめてみてください。

見分けるときのコツは、「できるかどうか」ではなく「最後にやったのはいつか」で考えることです。やろうと思えばできる、という状態は、実際には使われていないことがほとんどです。

もう一つ、段階は現場全体で一つとは限りません。出荷は段階4まで来ているが、入荷や在庫は段階2のまま、ということはよくあります。業務ごとに問いを当ててみると、どこで止まっているかがより具体的に見えてきます。

ここまで見て、初めて判断できる

デジタル化は、「データが存在する」状態を作りました。それ自体は大きな前進です。ただ、存在するデータが判断に使われているとは限りません。

次の投資先を探す前に、まず確かめたいのは、自社がどの段階で止まっているかです。止まっている場所が分かって初めて、次に必要なのがシステムなのか、データの整え方なのか、数字の読み方なのかを判断できます。

各段階を、さらに詳しく知りたい方へ

5つの段階は、それぞれ既存のシリーズで詳しく扱っています。自社が止まっている段階から読んでみてください。