コラム ｜ 2026年6月29日

倉庫のKPIは何を測るべきか？
ー現場で使える指標の選び方と可視化のポイント

「物流倉庫の管理者が直面するこんな課題があります。「現場がうまく回っているかどうか、感覚でしかわからない」人員の増減、設備投資の判断、翌日の出荷体制の組み方。これらを経験と勘に頼って決めている現場は、まだ多くあります。

そこで有効なのがKPI（重要業績評価指標）の設定です。ただし、KPIは設定すること自体が目的ではありません。何を測り、どう改善につなげるか——その設計が重要です。本記事では、国土交通省の「物流事業者におけるKPI導入の手引き」をもとに、倉庫現場で実際に使えるKPIの選び方と可視化のポイントを解説します。

物流KPIとは何か

KPIとは「Key Performance Indicator」の略で、重要業績評価指標と訳されます。目標に対して現状がどの程度達成されているかを数値で示す指標であり、物流に限らず営業・製造・人事など幅広い場面で活用されています。

物流現場でKPIを使う主な目的は3つです。

• 問題の見える化——感覚ではわかりにくい現場の課題を数値として把握できる
• 改善の根拠づくり——「なんとなく人を増やす」ではなく、データに基づく意思決定ができる
• 公平な評価——評価者の主観に左右されず、スタッフのパフォーマンスを客観的に評価できる

出典：国土交通省「物流事業者におけるKPI導入の手引き」（平成27年7月）

国土交通省が示す3つのカテゴリ

国土交通省の手引きでは、物流KPIを以下の3カテゴリに分類しています。

この3つの中で、倉庫の庫内作業に直接関係するのは主に「コスト・生産性」の領域です。次のセクションでは、Nexa Warehouse-Optimizerが実際に提供している6つのKPI可視化機能を中心に、それぞれの読み方と現場での活用方法を解説します。

Nexa Warehouse-Optimizerが提供する6つのKPI可視化機能

KPIを「設定して終わり」にしないためには、現場の業務サイクルに合わせた「見え方」の設計が重要です。Nexa Warehouse-Optimizerは以下の6つの画面で、当日の状況から中長期のトレンドまでを多角的に可視化します。それぞれが「どの問いに答えるための画面か」という視点で見ていきます。

① 作業工程スループット

「今日の各工程は目標を達成しているか」をリアルタイムで把握する

当日のピッキング・仕分け・検品・梱包など各工程について、スループット（時間あたりの処理件数）とKPI達成率を表形式で表示します。目標KPIはあらかじめKPI目標設定画面で設定しておくため、「今日の実績が目標に対してどれだけ達成できているか」をシフト中にリアルタイムで確認できます。目標を下回っている工程を即座に特定し、人員の再配置や応援指示の判断に直結します。

② 作業工程スループット（日ごと）

「工程ごとの処理能力はトレンドとして上がっているか」を追う

各工程のスループットを日単位でグラフ表示します。曜日ごとの繁閑パターンや、キャンペーン・季節変動による処理量の増減が視覚的に把握できます。データが蓄積されるほど精度が上がり、翌月のシフト計画や必要人員の見通しをデータで裏付ける基盤になります。「経験と勘」に頼っていた中長期の人員計画からの脱却を支援します。

③ 作業員状況

「各工程に何人が従事しているか」を日ごとに把握する

日ごとに、各工程で実際に作業した作業員数をグラフ形式で表示します。スループット（②）と合わせて見ることで、「この工程は人数のわりに処理量が少ない」「人員を増やした日に生産性が上がったか」といった人員配置の効果検証が可能になります。シフト計画の振り返りと次回計画の改善サイクルを回すためのデータです。

④ 生産性

「1時間あたり・1分あたりの処理件数（件・行・ケース等）」を日ごとに把握する

日ごとの生産性をグラフ形式で表示します。対象日付の範囲を指定すると、各作業員の作業時間合計と処理件数をもとに生産性を算出し、時単位または分単位で表示します。倉庫全体の生産性トレンドを継続的にモニタリングすることで、改善施策の効果を客観的に評価できます。

⑤ 作業員生産性

「誰が・どの工程で」目標に対してどれだけ達成しているかを把握する

作業員ごとに、各工程の目標KPIに対する達成率と生産性を一覧表示します。全体平均に対して各作業員のパフォーマンスがどの水準にあるかが一目でわかるため、OJTの優先対象の特定や、繁忙期の人員配置判断に活用できます。評価の根拠がデータで示せるため、公平な人事評価にもつながります。

⑥ 工程別生産性ランキング

「作業員ごとの工程適性」を可視化する

各工程における作業員の生産性を上位からランキング形式で表示します。ピッキングは得意でも梱包は平均を下回る、という個人ごとの得手不得手が工程別に可視化されます。このデータをシフト設計に組み込むことで、各工程に適性の高い作業員を配置する「適材適所のシフト」が実現します。KDDI物流センターで達成した作業効率従来比1.4倍も、こうした工程別データの継続的な活用が背景にあります。

KPIを設定しても機能しない現場に共通すること

可視化するための3ステップ

KPI可視化がシフト最適化につながる理由

KPIを可視化するメリットは、現状把握だけではありません。工程別の人時生産性が数値として見えるようになると、「どのライン・どの時間帯にどれだけの人員が必要か」というシフト設計の根拠が生まれます。

従来のシフト作成は、ベテラン担当者の経験値と過去の感覚に頼って行われることが多く、予測と実際の出荷量がずれた際の対応が後手に回りがちです。データに基づくKPIが日常的に蓄積されれば、出荷量の変動に合わせた適正人員をシフト作成時点で算出できるようになります。

KDDI物流センターでの実証実験では、こうした工程可視化とシフト自動作成の組み合わせにより、スマートフォン個人向け出荷において作業効率の従来比1.4倍を達成しています（2023年度実証・2024年8月商用開始）。